Über das Unternehmen
- Der Kunde Roche Diagnostics GmbH in Mannheim ist eines der größten Biotechnologie-Zentren in Europa, das neben einer hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes Arbeitsumfeld verweisen kann
Aufgaben
- Als Teil des klinischen Studienteams verantwortlich für die statistische Planung und Auswertung klinischer Studien im Rahmen der Produktentwicklung
- Zusammenarbeit sowohl innerhalb des mathematischen Expertenteams als auch interdisziplinär mit Studienmanagerinnen und -managern, Geräte-, Software- und Chemieentwicklerinnen und -entwicklern, Verfahrenstechnologinnen und -technologen sowie der Abteilung für Qualitätskontrolle
- Mitglied in fachlichen Projektteams und verantwortlich für die Bearbeitung mathematischer Fragestellungen sowie die solide Kommunikation der Ergebnisse des eigenen Fachbereichs
- Unterstützung von Entwicklungsprojekten durch datengetriebene Entscheidungshilfen sowie ganzheitliche und nachhaltige Ansätze bzw. Verfahren, die prototypisch in Softwarepaketen und Data-Science-Pipelines umgesetzt werden
- Entwicklung von Datenkonzepten, die entwicklungsbegleitende Auswertungen und datenbasierte Optimierungen am System ermöglichen
- Entwicklung, Verifizierung und Dokumentation von Verfahren unter Einhaltung geltender interner und externer Qualitätsanforderungen und Leitlinien
- Eigenverantwortliche Entwicklung robuster mathematischer Modelle zur präzisen Bestimmung physiologischer Parameter aus chemisch-physikalischen Messdaten (Zeitreihen) von Near-Patient-Care-Systemen
Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Fach (Bio-)Statistik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Idealerweise Promotion oder langjährige Berufserfahrung
- Einschlägige Berufserfahrung in interdisziplinären Teams, vorzugsweise im Rahmen klinischer und/oder epidemiologischer Studien sowie in Entwicklungsabteilungen oder der Forschung im Bereich Medizintechnik
- Profunde Kenntnisse in mathematischen Verfahren (klassische und moderne Klassifikations- und Regressionsverfahren, numerische Simulationen, Optimierung unter Randbedingungen) sowie in statistischen Methoden (Design of Experiments, Versuchsplanung, deskriptive, explorative und induktive Statistik); vertraut mit dem Einsatz statistischer Verfahren in klinischen und/oder epidemiologischen Studien
- Exzellente Statistikkenntnisse sowie Erfahrung in der statistischen Beratung und Unterstützung von Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachbereichen (z.B. Auswahl adäquater statistischer Methoden, Durchführung von Auswertungen und Interpretation von Ergebnissen)
- Von Vorteil sind fundierte Programmierkenntnisse in R und/oder Python sowie Erfahrung mit Versionskontrolle in Git; zusätzlich Kenntnisse in SAS
- Sicheres Auftreten und die Fähigkeit, Ziele auch bei divergierenden Interessen umzusetzen sowie Schnittstellenmanagement proaktiv zu betreiben
- Kommunikation in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch (mindestens B2-Niveau); professionelle Präsentation der Ergebnisse gehört ebenfalls zu den Stärken
- Offenheit und Freude für die Zusammenarbeit in interdisziplinären und internationalen Teams sowie innerhalb des eigenen Fachteams
Benefits
- Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
- Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess
- Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
- Kontinuierliche Betreuung während des Kundeneinsatzes
